blank

Приложение для выявления болезней растений и вредителей

Визуальный осмотр является важным аспектом, когда речь идет о здоровье растений. Поскольку лабораторные тесты не являются практическим инструментом для ежедневной диагностики, из-за затрат и времени оборота производители принимают решения, основываясь на симптомах, которые можно увидеть на растениях. Осмотр растений занимает много времени и часто оставляет у производителей сомнения. Консультанты по растениеводству готовы поддержать производителей в принятии решений и убедиться, что ошибки сведены к минимуму. Но что делать, если такой помощи нет? К счастью, на помощь могут прийти технологии. Приложение на основе искусственного интеллекта для выявления болезней растений стало возможным благодаря большому скачку производительности, достигнутому сообществом исследователей искусственного интеллекта.

В последние годы программные продукты могут выполнять задачи, основанные на зрении, с точностью выше человеческого уровня. Почему бы тогда не применить эту технологию к консультациям по агрономии? Распространение мобильных устройств делает этот вопрос еще более актуальным, так как такие устройства позволили масштабно распространять решение. Фермеры и домашние производители могут носить с собой агронома в кармане, когда они идут осматривать свои растения.

Агрио это приложение для Android и iOS, разработанное именно для этого. Это помогает производителям лучше управлять защитой растений. Идентификация болезней является важнейшим компонентом рутинной защиты растений. Ценность, которую предлагает приложение, привлекает и другую аудиторию. Домашние производители, ищущие профессиональный совет, составляют большую часть пользовательской базы, использующей функцию идентификации болезней для своих нужд. Это согласуется с растущей тенденцией миллениумов, которые используют технологии, чтобы выращивать продукты питания в своих домах. Кроме того, Агрио предлагает биологические и органические средства обработки в рамках интегрированных протоколов борьбы с вредителями, что делает их еще более актуальными для садоводов и домашних цветоводов.

Агрио | Приложение, которое идентифицирует болезни растений и вредителей
Агрио | Приложение, которое идентифицирует болезни растений и вредителей

Приложение для выявления болезней растений и экономии времени

При осмотре поля мгновенная идентификация избавляет от необходимости тратить время на выявление проблем и регистрацию результатов. Кроме того, записанные изображения могут быть просмотрены другими и использованы в качестве эталона в будущем. Садоводы, которым трудно поставить точный диагноз, используют инструмент в качестве помощника или как способ получить второе мнение, когда есть сомнения. Это особенно важно, когда другие источники рекомендаций недоступны, например, в странах, где соотношение количества производителей к количеству агрономов очень велико.

Почему важно точно определить причину проблемы?

Для каждого патогена или насекомого требуется разное лечение. Кроме того, в некоторых регионах у патогенов может развиться устойчивость к некоторым видам лечения; эту информацию следует учитывать при назначении лечения.

Когда проблемы уже наблюдаются на участке, точная идентификация может помочь предотвратить распространение. Стратегия, в соответствии с которой следует применять меры, зависит от точного определения причины.

Когда дело доходит до профилактики, производители должны учитывать последствия для следующих сезонов. Севооборот или обработка почвы могут быть рекомендованы, когда ожидается, что вредный организм выживет в почве или растительных остатках. В случае вирусного заболевания может быть рекомендовано сажать устойчивые к вирусу сорта в следующие сезоны после выявления вируса в регионе. Другими факторами, которые требуют подготовки почвы перед посадкой, являются засоленность почвы, неправильный рН почвы, наличие нематод и многое другое. Во всех приведенных выше примерах необходимо получить точную идентификацию проблемы, чтобы предотвратить будущие потери.

Как искусственный интеллект выявляет болезни растений?

Современные технологии распознавания изображений основаны на концепции искусственных нейронных сетей. Подобно тому, как учатся студенты-агрономы, нейронная сеть представлена примерами больных растений, которые были помечены экспертами. В процессе обучения сеть нейронов адаптируется до тех пор, пока не достигнет максимальной оценки производительности. В результате появилось приложение, которое выявляет болезни растений и постоянно совершенствуется по мере появления новых примеров. Основываясь на отзывах производителей и наблюдениях, проведенных на полях, Агрио узнает, какие протоколы обработки более эффективны. Обработка, которая не была эффективной, сигнализирует о возможной проблеме с идентификацией и предоставляет дополнительную информацию для улучшения сети.

Симптомы разных заболеваний могут показаться похожими, но как Агрио может отличить их?

Симптомы, наблюдаемые на различных частях растения, и информация о географии и погоде помогают нам различать проблемы. Подобно процессу медицинской диагностики, приложение будет задавать вопросы производителям, которые помогут поставить правильный диагноз в случае, если информации на изображениях недостаточно.

Почему спутников и других устройств дистанционного зондирования недостаточно, когда речь идет о точной диагностике проблем на предприятии?

Дистанционное зондирование полезно, когда производители хотят точно определить места, где начались проблемы. Но камеры, установленные на дронах или другом оборудовании, увидят лишь часть симптомов. Часто симптомы, наблюдаемые на листве, вторичны; реальная проблема может быть связана с внутренними тканями стеблей или корней. Приложение инструктирует производителя о том, какие вмешательства необходимы для выявления основной причины. В этом смысле хорошей альтернативы ботинкам на земле пока нет.

Сможет ли Агрио научиться определять болезни растений, которых раньше не замечал?

Приложение постоянно учится. Когда пользователи загружают изображения, которые не могут быть идентифицированы искусственным интеллектом, есть возможность поделиться фотографиями с экспертами-людьми. Переписка между садоводом и экспертами используется искусственным интеллектом для обучения. В результате Агрио может применять ранее полученные навыки для более быстрого освоения новых растений.

Что Агрио научился определять до сих пор?

Болезни и насекомые-вредители – основная проблема, с которой мы сталкиваемся. Но были изучены многие другие абиотические стрессоры, такие как дефицит питательных веществ, токсичность, факторы окружающей среды, такие как ветер и град, и многие другие. Способность различать биотический и абиотический стресс важна и может предотвратить ненужное применение пестицидов.

Каково использование такой технологии в футуристической ферме?

В будущем технологии компьютерного зрения будут необходимы в автономных фермах. В таких установках автоматическая идентификация заболеваний будет иметь решающее значение.

Обзор

Агрио это приложение, которое определяет болезни растений и служит личным агрономом, который можно носить в кармане. Мы делаем новаторскую систему поддержки защиты растений доступной для любого производителя со смартфоном. Присоединяйтесь к нам сегодня и примите участие в этом захватывающем путешествии.