تطبيق يحدد أمراض النبات ويشخص مشاكل النبات
تلعب الفحوصات البصرية دورًا مهمًا في تحديد أمراض النبات وتشخيص مشاكله، حيث أن اختبارات المختبر ليست أداة عملية للتشخيص اليومي. نظرًا لتكاليفه وزمن التحويل، لذلك يتخذ المزارعون قراراتهم استنادًا إلى الأعراض المرئية في النباتات. فحص النبات يستغرق وقتًا طويلاً، وغالبًا ما يترك المزارعين في حيرة من أمرهم. يقدم المستشارون الزراعيون الدعم للمزارعين في تحديد أمراض النباتات واتخاذ قرارات علاجية دقيقة وضمان تقليل الأخطاء، ولكن ماذا لو لم تتوفر مثل هذه المساعدة؟ لحسن الحظ، يمكن للتكنولوجيا أن تأتي لإنقاذ الوضع عن طريق تقديم تطبيق العناية بالنباتات للمزارعين. تطبيق يعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحديد أمراض النباتات أصبح ممكنًا بفضل القفزة الكبيرة في الأداء التي قام بها مجتمع البحث في مجال الذكاء الاصطناعي.
في السنوات الأخيرة، يمكن لمنتجات البرمجيات إكمال المهام المستندة إلى الرؤية بدقة خبيرة. لماذا لا نطبق هذه التكنولوجيا على تحديد أمراض النبات والإرشاد الزراعي؟ استخدام الأجهزة المحمولة على نطاق واسع يجعل هذا السؤال أكثر أهمية حيث أن مثل هذه الأجهزة جعلت من الممكن توزيع تطبيق العناية بالنبات على نطاق واسع ومساعدة المزارعين في تشخيص مشاكل النبات.
تطبيق أغريو هو تطبيق متاح على نظامي ذكري المظهر و ايفون وتم تطويره للقيام بتلك المهمة بالضبط. يساعد المزارعين في إدارة وحماية النباتات بشكل أكثر استدامة، حيث أن تحديد الأمراض مهم في روتين حماية النبات.
تحمل تطبيق العناية بالنبات قيمة هائلة لمجموعة واسعة ومتنوعة من المستخدمين. بالإضافة إلى أهميته للمزارعين والمستشارين الزراعيين، حيث يُشكل جزءًا كبيرًا من قاعدة مستخدميه المزارعين الذين يبحثون بنشاط عن توجيهات الخبراء فيما يخص التعامل مع نباتاتهم. يستفيد هؤلاء الأفراد من ميزة تحديد الأمراض في التطبيق لتلبية متطلباتهم الخاصة. هذا النمط في استخدام التطبيق يتناسب بشكل جيد مع الاتجاه المتزايد بين جيل الألفية لاستخدام التكنولوجيا بشكل متزايد لتعزيز جهود زراعة الطعام في المنزل. وعلاوة على ذلك، يوصي تطبيق أغريو ويدعم العلاجات البيولوجية والعضوية ضمن بروتوكولات إدارة الآفات المتكاملة لديه. هذا الجانب المميز يعزز بشكل كبير ملائمته للمزارعين المتمرسين والمزارعين الجدد في المنزل.
عند البحث في عالم الزراعة، من المهم التمييز بين الممارسات المستندة إلى الأدلة والأساطير البسيطة التي يمكن أن توهمنا. توفر وجود أدوات متقدمة مثل التطبيق المذكور سابقًا لنا القدرة على الفصل بين الواقع والخيال. الحكمة التقليدية في الزراعة لها قيمتها، ولكن النهج التمييزي ضروري لتجنب الوقوع ضحية للأساطير الضعيفة التي يمكن أن تعيق صحة وإنتاجية نباتاتنا.
تطبيق عناية النبات مجاني الاستخدام يحدد أمراض النبات ويوفر الوقت
عند العناية بحديقتك أو تفقد حقلك، يقوم تطبيق أغريو بتشخيص مشاكل النبات ويوفر تحديدًا فوريًا يوفر الحاجة إلى إضاعة الوقت في تحديد المشاكل وتسجيل النتائج. علاوة على ذلك، يمكن فحص الصور المسجلة من قبل الآخرين واستخدامها كمرجع في المستقبل. يستخدم المزارعون الذين يجدون صعوبة في الحصول على تشخيص دقيق الأداة كمساعد أو وسيلة للحصول على رأي ثاني عندما تكون هناك شكوك. هذا مهم بشكل خاص عندما تكون مصادر النصيحة الأخرى غير متاحة، مثل في البلدان التي تكون نسبة عدد المزارعين إلى الزراعيين فيها عالية جدًا.
لماذا من الضروري تشخيص مشاكل النبات بدقة؟
كل ميكروب أو حشرة سيتطلب علاجًا مختلفًا. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للميكروبات أن تطور مقاومة لبعض العلاجات في بعض المناطق الجغرافية؛ يجب أخذ هذه المعلومات في الاعتبار عند تقديم العلاج.
عندما تكون المشاكل قد تم ملاحظتها بالفعل في الحقل، يمكن أن يساعد التحديد الدقيق في منع انتشارها. استراتيجية اتخاذ التدابير تعتمد على التحديد الدقيق لسبب المشكلة الأساسي.
عندما يتعلق الأمر بالوقاية، يجب على المزارعين أن يأخذوا في اعتبارهم تداعيات الفصول القادمة. يمكن التوصية بالتناوب في زراعة المحاصيل أو إعادة معالجة التربة عندما يُتوقع أن تبقى الآفة في التربة أو بقايا النبات. في حالة الأمراض الفيروسية، يمكن التوصية بزراعة أصناف مقاومة للفيروسات في الفصول القادمة بمجرد تحديد الفيروس في المنطقة المصابة. عوامل أخرى تتطلب التحضير التربوي (الخاص بالتربة) قبل الزراعة مثل التربة المالحة، ودرجة حموضة التربة الخاطئة، ووجود النيماتودا، وغيرها. في جميع الأمثلة المذكورة أعلاه، يجب الحصول على تحديد دقيق للمشكلة لمنع حدوث الخسائر المستقبلية.
كيف يتعرف الذكاء الاصطناعي على أمراض النبات؟
تعتمد أحدث تقنيات التعرف على الصور على مفهوم الشبكات العصبية الاصطناعية. على غرار كيفية تعلم طلاب الزراعة، تُعرَّض الشبكة العصبية الاصطناعية لأمثلة على النباتات المصابة تم وضع علامات عليها من قبل الخبراء. خلال عملية التعلم، تتكيف شبكة الأعصاب حتَّى تقوم بتحقيق أقصى أداء ممكن.
النتيجة هي الحصول على تطبيق يتعرف على أمراض النبات ويتحسن باستمرار مع تقديم المزيد من الأمثلة. يتعلم Agrio أيضًا أي من بروتوكولات العلاج أكثر فعالية بناءً على تعليقات المزارعين والملاحظات التي يتم إجراؤها في الحقول. العلاج الذي لم يكن فعَّالًا يُشير إلى مشكلة محتملة في التعرف ويوفر مَزيدًا من المدخلات للشبكة لتحسين أدائها.
لماذا الذكاء الاصطناعي هو النهج الصحيح لتحديد أمراض النبات؟
الفجوة الكبيرة في مجال مستشاري حماية النبات تؤدي إلى خسائر تصل إلى 40% من الإنتاج. نسبة العمال الزراعيين الذين يقومون بالإرشاد للمزارعين منخفضة بشكل مفرط وبعيدة عن النسبة المثلى المقدرة بنسبة 1:50. بالإضافة إلى أن الوصول إلى نصائح عالية الجودة أقل حتى بالنسبة لزراعة المنزل.
باستخدام التعلم الآلي، يمكننا تقديم حلاً مجانيًا للتعرف على الصور يمكن أن يسد هذا الفجوة الواسعة في هذا المجال. يقوم تطبيق Agrio بتحليل الآلاف من الصور يوميًا، وهو ما سيتطلب مئات من الخبراء البشريين للعمل لساعات طويلة في حالة عدم وجود هذا البديل الذي لا يعتبر اقتصاديًا. الحلول غير مقيدة في النطاق وبالتالي فالتطبيق يقدم وسيلة قابلة للتنفيذ لدعم المزارعين وتحسين إنتاج الطعام على الصعيدين العالمي والمحلي وبالتالي تقليل مشكلات عالمية مثل الجوع ونقص الغذاء.
الأعراض المرئية لأمراض مختلفة قد تبدو مماثلة. كيف يمكن لتطبيق أغريو التمييز بينها؟
الأعراض التي يتم ملاحظتها على أجزاء النبات المختلفة والمعلومات المتعلقة بالجغرافيا والطقس تساعدنا في التمييز بين المشاكل. على غرار عملية التشخيص الطبي، سيقدم التطبيق أسئلة للمزارعين تساعد في التوصل إلى تشخيص صحيح في حالة كانت المعلومات الموجودة في الصور غير كافية.
لماذا الأقمار الصناعية وأجهزة الاستشعار عن بُعد الأخرى لا تكفي عندما يتعلق الأمر بالتشخيص الدقيق لمشاكل النبات؟
الاستشعار عن بُعد مفيد عندما يرغب المزارعون في تحديد المواقع الدقيقة التي بدأت فيها المشاكل. ولكن الكاميرات المثبتة على الطائرات بدون طيار أو معدات أخرى سترى مجرد جزء صغير من الأعراض. في كثير من الأحيان، الأعراض التي يتم رؤيتها على الأوراق هي ثانوية؛ السبب الفعلي قد يكون في الأنسجة الداخلية في السيقان أو الجذور.
التطبيق يوجه المزارع بشأن الإجراءات اللازمة من أجل كشف السبب الجذري للمشكلة. من هذا المنظور، لا يوجد بديل جيد حتى الآن للتفتيش الميداني.
هل يمكن لـ أغريو أن يتعلم تحديد أمراض النبات التي لم يرها من قبل؟
التطبيق يتعلم باستمرار. عندما يقوم المستخدمون بتحميل صور لا يمكن التعرف عليها بواسطة الذكاء الاصطناعي، هناك خيار لمشاركة الصور مع البشر. تُستخدم المراسلة بين المزارع والمستجيب من قبل الذكاء الاصطناعي للتعلم. نتيجة لذلك، يمكن لـ Agrio تطبيق المهارات التي تعلمها في السابق لاكتساب معرفة أسرع بالنباتات الجديدة.
ماذا تعلَّم أغريو حتى الآن بالتحديد؟
أمراض وآفات الحشرات تشكل غالبية المشاكل التي نتعامل معها. ولكن تم التعرف أيضًا على العديد من العوامل الضارة غير الحيوية، مثل نقص العناصر الغذائية، وزيادة التركيزات الضارة، وعوامل البيئة مثل الرياح والبرد، وغيرها الكثير. القدرة على التمييز بين التوترات الحيوية وغير الحيوية مهمة وقد توفر تطبيقاً على استخدام المبيدات الزراعية غير الضرورية.
ما هي استخدامات مثل هذه التكنولوجيا في المزرعة المستقبلية؟
في المستقبل، ستكون تقنية رؤية الكمبيوتر أساسية في المزارع الذاتية. في مثل هذه الإعدادات، ستكون تحديد الأمراض التلقائي حاسمة.
الذكاء الاصطناعي من أجل الخير
تطبيق أغريو هو تطبيق يحدد أمراض النبات ويعمل كزراعي شخصي يمكن حمله في الجيب. نحن نقدم نظام دعم رائد في مجال حماية النباتات لأي مزارع يمتلك هاتف ذكي.
نحن نستخدم الذكاء الاصطناعي للإسهام بشكل عميق في حل مشكلة الجوع العالمية. المزارعون الصغار وزارعو المنزل هم من بين الجماعات التي تستفيد أكثر من الحلول التي تساعد في تشخيص النباتات. بالنسبة لهاتين الفئتين، مساعدة الخبراء في معظم الحالات غير متاحة، مما يعارض الوصول للتشخيص والعلاج السليم للأمراض والآفات مما يؤدي إلى خسارة مباشرة.
من خلال استخدام هذه التقنيات، يمكن للمزارعين الصغار وزارعي المنزل الحصول على مساعدة فورية لمشاكلهم والمشاركة الفعالة في تطوير الذكاء الاصطناعي. يمكننا أن ننمو بشكل أفضل معًا. انضم إلينا اليوم وشارك في هذه الرحلة المثيرة.