Aplikasi untuk mengidentifikasi penyakit dan hama tanaman
Inspeksi visual merupakan aspek penting jika kita membahas mengenai kesehatan tanaman. Tes laboratorium bukanlah alat yang praktis untuk melakukan diagnosis sehari-hari, karena biaya dan waktu turnover, petani bisa membuat keputusan berdasarkan gejala yang dapat dilihat pada tanaman. Pemeriksaan tanaman memakan waktu lama, dan seringkali membuat para petani merasa ragu-ragu. Penasihat tanaman ada untuk mendukung petani dengan keputusan mereka dan memastikan bahwa kesalahan yang mungkin terjadi seminimal mungkin. Tetapi bagaimana jika bantuan tersebut tidak tersedia? Untungnya teknologi bisa hadir untuk menyelesaikan masalah tersebut. Aplikasi berbasis kecerdasan buatan untuk mengidentifikasi penyakit tanaman menjadi hal yang memungkinkan berkat lompatan besar dalam kinerja yang dicapai oleh komunitas riset kecerdasan buatan. Kami menawarkan aplikasi diagnosis tanaman untuk membantu petani memecahkan masalah tanaman mereka dengan mudah.
Dalam beberapa tahun terakhir, produk berbasis perangkat lunak dapat menyelesaikan tugas berbasis visi dengan tingkat akurasi yang di atas ahli manusia. Kenapa tidak menerapkan teknologi ini pada konsultasi agronomi? Meluasnya perangkat seluler membuat pertanyaan ini semakin relevan karena perangkat tersebut memungkinkan untuk mendistribusikan aplikasi diagnosis tanaman dalam skala besar. Petani dan petani rumahan dapat membawa ahli agronomi di saku mereka saat memeriksa tanaman mereka.
Agrio merupakan aplikasi Android dan iOS yang dikembangkan untuk melakukan hal tersebut. Aplikasi ini membantu petani untuk mengelola perlindungan tanaman dengan cara yang lebih baik. Identifikasi penyakit merupakan komponen penting dalam rutinitas perlindungan tanaman. Nilai yang ditawarkan aplikasi ini juga menarik audiens lain. Petani rumahan yang mencari nasihat dari para profesional merupakan bagian besar dari basis pengguna, memanfaatkan fitur identifikasi penyakit untuk kebutuhan mereka. Hal ini sejalan dengan tren yang berkembang dari generasi milenial yang menggunakan teknologi untuk membantu menanam makanan di rumah mereka sendiri. Selain itu, Agrio menyarankan perawatan biologis dan organik sebagai bagian dari protokol pengelolaan hama terpadu, sehingga lebih relevan untuk tukang kebun dan petani rumahan. Pernahkah Anda memperhatikan daun tomat menggulung di kebun Anda dan ingin tahu apa penyebabnya? Aplikasi kami dapat mengetahuinya setelah melihat gambar gejalanya.
Aplikasi diagnosis tanaman yang menghemat waktu
Selama proses pemeriksaan tanaman, identifikasi instan menghemat waktu yang terbuang untuk mengidentifikasi masalah dan mencatat hasilnya. Selain itu, gambar yang direkam dapat diperiksa oleh orang lain dan digunakan sebagai referensi di masa mendatang. Petani yang merasa kesulitan mendapatkan diagnosis yang akurat dapat menggunakan alat ini sebagai asisten atau sebagai cara untuk menerima pendapat kedua ketika ada keraguan. Aplikasi ini sangat penting ketika sumber nasihat lain tidak tersedia, seperti di negara-negara di mana rasio jumlah petani dan ahli agronomi sangat timpang.
Kenapa penting untuk mengidentifikasi penyebab masalah dengan cara yang tepat?
Setiap patogen atau serangga akan membutuhkan perlakuan yang berbeda. Selain itu, patogen dapat mengembangkan resistensi terhadap beberapa perawatan di beberapa lokasi geografis; informasi ini harus dipertimbangkan ketika menyarakan metode pengobatan.
Ketika masalah sudah diamati di bidang tanah, identifikasi yang tepat dapat membantu mencegah penyebaran. Strategi tindakan yang harus diterapkan tergantung pada identifikasi penyebab yang tepat.
Dalam hal pencegahan, petani harus mempertimbangkan implikasinya untuk musim berikutnya. Rotasi tanaman atau perawatan tanah mungkin disarankan ketika hama diperkirakan akan bertahan hidup di tanah atau sisa-sisa tanaman. Dalam kasus penyakit virus, mungkin disarankan untuk menanam varietas tahan virus di musim berikutnya setelah virus diidentifikasi di wilayah tersebut. Faktor lain yang memerlukan persiapan tanah sebelum penanaman adalah tanah salin (tanah garam), pH tanah yang salah, nematoda, dan banyak lagi. Dalam semua contoh di atas, identifikasi masalah yang tepat harus diperoleh untuk mencegah timbulnya kerugian di masa depan.
Bagaimana kecerdasan buatan mengidentifikasi penyakit tanaman?
Kecanggihan dalam pengenalan gambar didasarkan pada konsep jaringan saraf tiruan. Seperti bagaimana siswa agronomi belajar, jaringan saraf disajikan dengan contoh tanaman sakit yang ditandai oleh para ahli. Dalam proses pembelajaran, jaringan neuron beradaptasi hingga memaksimalkan skor kinerja. Hasilnya adalah aplikasi yang dapat mengidentifikasi penyakit tanaman dan terus berkembang seiring dengan lebih banyak contoh yang didapatkan. Berdasarkan umpan balik petani dan pengamatan yang dilakukan di lapangan, Agrio mempelajari protokol perawatan mana yang lebih efektif. Perawatan yang tidak efektif menandakan kemungkinan masalah dengan identifikasi dan memberikan lebih banyak masukan untuk perbaikan jaringan.
Mengapa kecerdasan buatan adalah pendekatan yang tepat
Ada kekosongan besar dalam penasihat perlindungan tanaman yang menyebabkan 40% kehilangan hasil. Rasio penyuluh terhadap petani sangat rendah dan jauh dari rasio optimal 1:50. Akses ke saran berkualitas tinggi bahkan lebih sedikit tersedia untuk petani rumahan. Dengan bantuan AI, kami dapat menawarkan solusi pengenalan gambar gratis yang dapat menutup celah ini. Agrio menganalisis ribuan gambar setiap hari, yang akan memakan waktu ratusan jam ahli manusia, sebuah alternatif yang tidak ekonomis. Solusinya tidak terbatas dalam skala dan karena itu menawarkan cara yang layak untuk mendukung petani, meningkatkan produksi pangan global, dan mengurangi kelaparan.
Gejala penyakit yang berbeda mungkin tampak serupa, bagaimana Agrio bisa membedakannya?
Gejala yang terlihat pada bagian tanaman yang berbeda dan informasi tentang lokasi geografis serta cuaca membantu kita membedakan masalah-masalah yang mungkin muncul. Mirip dengan proses diagnosis medis, aplikasi akan memberikan pertanyaan kepada petani yang membantu sampai pada diagnosis yang benar jika informasi dalam gambar tidak mencukupi.
Kenapa satelit dan perangkat penginderaan jauh lainnya tidak cukup untuk mendiagnosis masalah tanaman secara tepat dan akurat?
Penginderaan jauh sangat membantu ketika petani ingin menentukan lokasi yang tepat di mana masalah dimulai. Tetapi kamera yang dipasang pada drone atau mesin lain hanya akan melihat sebagian dari gejalanya. Seringkali, gejala yang terlihat pada dedaunan bersifat sekunder; masalahnya bisa dengan jaringan internal di batang atau akar. Aplikasi ini menginstruksikan penumbuh tentang intervensi apa yang diperlukan untuk mengungkap akar masalahnya. Dalam hal ini, belum ada alternatif yang lebih baik untuk melakukan booting di lapangan.
Bisakah Agrio belajar mengidentifikasi penyakit tanaman yang tidak terlihat sebelumnya?
Aplikasi ini terus belajar. Saat pengguna mengunggah gambar yang tidak dapat diidentifikasi oleh kecerdasan buatan, ada opsi untuk membagikan foto tersebut ke pakar manusia. Korespondensi antara petani dan ahli digunakan oleh kecerdasan buatan untuk belajar. Alhasil, Agrio bisa menerapkan kemampuan sebelumnya untuk menguasai tanaman baru lebih cepat.
Apa yang dipelajari Agrio untuk mengidentifikasi sejauh ini?
Penyakit dan hama serangga adalah sebagian besar masalah yang kita hadapi. Tetapi banyak stresor abiotik lain yang dipelajari, seperti kekurangan nutrisi, toksisitas, faktor lingkungan seperti angin dan hujan es, dan masih banyak lagi. Kemampuan untuk membedakan antara cekaman biotik dan abiotik penting dan dapat menghemat aplikasi pestisida yang tidak diperlukan.
Apa gunanya teknologi seperti itu di pertanian futuristik?
Di masa depan, teknologi visi komputer akan menjadi sangat penting dalam pertanian otonom. Dalam pengaturan seperti itu, identifikasi penyakit otomatis akan menjadi hal yang sangat penting.
Ringkasan
Agrio adalah aplikasi yang mengidentifikasi penyakit tanaman dan berfungsi sebagai ahli agronomi pribadi yang dapat dibawa-bawa di saku. Kami membuat sistem pendukung perlindungan tanaman yang inovatif tersedia untuk setiap petani dengan smartphone. Bergabunglah dengan kami hari ini dan ambil bagian dalam perjalanan yang menyenangkan ini.