Aplicación para identificar enfermedades y plagas en las plantas
La inspección visual es un aspecto importante cuando se trata de la salud de las plantas. Dado que las pruebas de laboratorio no son una herramienta práctica para un diagnóstico diario, debido a los costos y el tiempo necesario, los productores toman decisiones en función de los síntomas que se pueden observar en las plantas. La inspección de plantas requiere mucho tiempo y, a menudo, deja dudas a los agricultores. Los asesores de cultivos están ahí para apoyar a los agricultores en sus decisiones y asegurarse de que se minimicen los errores. Pero, ¿qué sucede si dicha asistencia no se encuentra disponible? Afortunadamente, la tecnología puede venir al rescate. Una aplicación basada en inteligencia artificial para identificar enfermedades y plagas en plantas se hizo realidad gracias al gran salto en el rendimiento logrado por la comunidad de investigación de inteligencia artificial.
En los últimos años, los productos basados en software han alcanzado la capacidad de completar tareas visuales con una precisión superior a la de un humano experto. ¿Por qué no aplicar entonces esta tecnología a la asesoría agronómica? La generalización de los dispositivos móviles hace que esta pregunta sea aún más relevante, ya que dichos dispositivos permitieron distribuir una solución a gran escala. Los agricultores y productores caseros pueden llevar un agrónomo en el bolsillo cuando van a inspeccionar sus plantas.
Agrio es una aplicación para Android e iOS desarrollada para hacer precisamente eso. Ayuda a los agricultores a gestionar la protección de las plantas de una forma más óptima. La identificación de enfermedades es un componente crucial en la rutina de protección de plantas. El valor que ofrece la aplicación también atrae a otras audiencias. Los cultivadores domésticos que buscan asesoramiento profesional son una gran parte de la base de usuarios, aprovechando la función de identificación de enfermedades para sus necesidades. Esto está alineado con una tendencia creciente de los millennials, quienes usan la tecnología para ayudar a cultivar alimentos en sus hogares. Además, Agrio sugiere tratamientos biológicos y orgánicos como parte de los protocolos de manejo integrado de plagas, lo que lo hace aún más relevante para los jardineros y cultivadores domésticos. ¿Has notado que las hojas de tomate se enroscan en tu jardín y tienes curiosidad por saber cuál es la causa? Nuestra app puede resolverlo una vez que vea la imagen de los síntomas.
Aplicación para identificar enfermedades y plagas en las plantas y ahorrar tiempo
Durante la exploración de cultivos, la identificación instantánea ahorra la necesidad de perder tiempo identificando los problemas y registrando los resultados. Además, las imágenes grabadas pueden ser inspeccionadas por otros y utilizadas como referencia en el futuro. Los agricultores que tienen dificultades para obtener un diagnóstico preciso utilizan la herramienta como asistente o como una forma de recibir una segunda opinión cuando hay dudas. Esto es especialmente importante cuando no se dispone de otras fuentes de asesoramiento, como en países en los que la relación entre el número de agricultores y agrónomos es muy alta.
¿Por qué es importante identificar la causa del problema de manera precisa?
Cada patógeno o insecto requerirá un tratamiento diferente. Además, los patógenos pueden desarrollar resistencia a algunos tratamientos en algunas zonas geográficas; esta información debe tenerse en cuenta cuando se recomiende el tratamiento.
Cuando los problemas ya se observan en el terreno, una identificación exacta puede ayudar a prevenir la propagación. La estrategia sobre la que se deben aplicar las medidas depende de la identificación precisa de la causa.
Cuando se trata de prevención, los productores deben considerar las implicaciones para las siguientes temporadas. Se puede recomendar la rotación de cultivos o el tratamiento del suelo cuando se espera que la plaga sobreviva en el suelo o en los restos de plantas. En el caso de una enfermedad viral, se puede recomendar sembrar variedades resistentes a virus en las siguientes temporadas una vez que se haya identificado el virus en la región. Otros factores que requieren la preparación del suelo antes de la siembra son el suelo salino, el pH incorrecto del suelo, la presencia de nematodos y más. En todos los ejemplos anteriores, se debe obtener una identificación exacta del problema para evitar futuras pérdidas.
¿Cómo identifica la inteligencia artificial las enfermedades y plagas de las plantas?
El reconocimiento de imágenes de última generación se basa en el concepto de redes neuronales artificiales. De manera similar a como aprenden los estudiantes de agronomía, a la red neuronal se le presentan ejemplos de plantas enfermas que fueron etiquetadas por expertos. En el proceso de aprendizaje, la red neuronal se adapta hasta maximizar la puntuación de rendimiento. El resultado es una aplicación que identifica las enfermedades de las plantas y mejora constantemente a medida que se presentan más ejemplos. Con base en los comentarios de los productores y las observaciones realizadas en los campos, Agrio aprende qué protocolos de tratamiento son más efectivos. Un tratamiento que no fue efectivo señala un posible problema con la identificación y proporciona más información para que la red mejore.
Por qué la inteligencia artificial es el enfoque correcto
Hay un vacío masivo en los asesores de protección de plantas que conduce al 40% de las pérdidas de rendimiento. La relación entre trabajadores de extensión y agricultores es desproporcionadamente baja y está lejos de la relación óptima de 1:50. El acceso a asesoramiento de alta calidad está aún menos disponible para los cultivadores domésticos. Con la ayuda de la IA, podemos ofrecer una solución de reconocimiento de imágenes de uso gratuito que puede cerrar esta brecha. Agrio analiza miles de imágenes diariamente, lo que de otro modo requeriría cientos de horas de expertos humanos, una alternativa que no es económica. La solución no tiene una escala limitada y, por lo tanto, ofrece una forma viable de apoyar a los productores, mejorar la producción mundial de alimentos y reducir el hambre.
Los síntomas de diferentes enfermedades pueden parecer similares, ¿cómo puede Agrio notar la diferencia?
Los síntomas que se ven en las diferentes partes de la planta y la información sobre la geografía y el clima nos ayudan a diferenciar los problemas. Similar al proceso de diagnóstico médico, la aplicación presentará preguntas a los agricultores para ayudarlos a llegar al diagnóstico adecuado en caso de que la información en las imágenes sea insuficiente.
¿Por qué los satélites y otros dispositivos de detección remota no son suficientes cuando se trata del diagnóstico exacto de los problemas de las plantas?
La percepción remota es útil cuando los productores desean identificar las ubicaciones exactas donde comenzaron los problemas. Pero las cámaras montadas en drones u otra maquinaria solo verán un subconjunto de los síntomas. A menudo, los síntomas que se observan en el follaje son secundarios; el problema real puede estar relacionado con los tejidos internos de los tallos o las raíces. La aplicación instruye al agricultor sobre qué intervenciones se necesitan para exponer la causa raíz. En este sentido, todavía no existe una buena alternativa a las botas en el terreno.
¿Puede Agrio aprender a identificar enfermedades de las plantas que antes no veía?
La aplicación está en constante aprendizaje. Cuando los usuarios suben imágenes que no pueden ser identificadas mediante inteligencia artificial, hay una opción para compartir las fotos con expertos humanos. La correspondencia entre el cultivador y los expertos es utilizada por la inteligencia artificial para aprender. Como resultado, Agrio puede aplicar las habilidades que aprendió antes para dominar nuevas plantas más rápidamente.
¿Qué aprendió Agrio a identificar hasta ahora?
Las enfermedades y las plagas de insectos son la mayoría de los problemas que tratamos, pero se aprendieron muchos otros factores estresantes abióticos, como las deficiencias de nutrientes, las toxicidades, factores ambientales como el viento y el granizo, y muchos más. La capacidad de distinguir entre estrés biótico y abiótico es importante y puede ahorrar aplicaciones de pesticidas no requeridas.
¿Cuáles son los usos de dicha tecnología en la granja del futuro?
En el futuro, la tecnología de visión artificial será fundamental en las granjas autónomas. En tales configuraciones, la identificación automática de enfermedades será crucial.
Resumen
Agrio es una aplicación que identifica enfermedades y plagas en las plantas y sirve como un agrónomo personal que se puede llevar en el bolsillo. Ponemos a disposición de cualquier agricultor con un smartphone un innovador sistema de apoyo para la protección de plantas. Únete a nosotros hoy mismo y sé parte de este emocionante viaje.