Une application pour détecter les maladies et les parasites des plantes
L’inspection visuelle est un aspect important quand on parle de la santé des plantes. Les tests de laboratoire n’étant pas un outil pratique pour un diagnostic au jour le jour, en raison des coûts et du temps de rotation, les cultivateurs prennent leurs décisions sur la base des symptômes visibles sur les plantes. L’inspection des plantes prend du temps et laisse souvent les producteurs dans le doute. Les conseillers agricoles sont là pour aider les producteurs dans leurs prises de décision et s’assurer que les erreurs sont minimisées. Mais que faire en l’absence d’une telle assistance ? Heureusement, la technologie peut venir à la rescousse. Une application basée sur l’intelligence artificielle pour identifier les maladies des plantes est devenue possible grâce à la grande avancée en matière de performance réalisée par la communauté de recherche en intelligence artificielle.
Ces dernières années, les produits basés sur des logiciels peuvent accomplir des tâches basées sur la vision avec une précision supérieure à celle des experts humains. Pourquoi ne pas alors appliquer cette technologie au conseil en agronomie ? La généralisation des appareils mobiles rend cette question encore plus pertinente, car ces appareils ont permis de distribuer une solution à grande échelle. Les agriculteurs et les cultivateurs à domicile peuvent désormais avoir un agronome à portée de main lorsqu’ils vont inspecter leurs plantes.
Agrio est une application Android et iOS développée à cet effet. Elle aide les cultivateurs à mieux gérer la protection des plantes. L’identification des maladies est un élément fondamental de la procédure de protection des plantes. La valeur ajoutée de l’application attire également d’autres catégories de personnes. Les cultivateurs à domicile à la recherche de conseils professionnels constituent une grande partie de la base d’utilisateurs, qui utilisent la fonction d’identification des maladies pour répondre à leurs besoins. Cela correspond à une tendance croissante des millennials qui utilisent la technologie pour aider à cultiver des aliments à la maison. En outre, Agrio suggère des traitements biologiques et organiques dans le cadre des protocoles de gestion intégrée des parasites, ce qui le rend encore plus approprié pour les jardiniers et les cultivateurs à domicile. Vous avez remarqué que les feuilles de tomates se recroquevillent dans votre jardin et vous êtes curieux de savoir quelle en est la cause ? Notre application peut le découvrir dès qu’elle voit l’image des symptômes.
Une application pour identifier les maladies des plantes et gagner du temps
Lors du repérage des cultures, l’identification instantanée évite de perdre du temps à identifier les problèmes et à enregistrer les résultats. En outre, les images enregistrées peuvent être inspectées par d’autres personnes et servir de référence à l’avenir. Les producteurs qui ont des difficultés à obtenir un diagnostic précis utilisent cet outil comme un assistant ou comme un moyen d’obtenir un deuxième avis en cas de doute. Cela est particulièrement important lorsque d’autres sources de conseils ne sont pas disponibles, comme dans les pays où le rapport entre le nombre de cultivateurs et d’agronomes est très élevé.
Pourquoi est-il important d’identifier la cause du problème de manière précise ?
Chaque agent pathogène ou insecte nécessitera un traitement différent. En outre, les agents pathogènes peuvent développer une résistance à certains traitements dans certaines régions géographiques ; cette information doit être prise en compte lorsqu’un traitement est recommandé.
Lorsque les symptômes sont déjà observés dans la parcelle, une identification précise peut aider à prévenir la propagation. La stratégie sur les mesures à appliquer dépend de l’identification précise de la source du problème.
En ce qui concerne la prévention, les producteurs doivent tenir compte des implications pour les saisons suivantes. La rotation des cultures ou le traitement du sol peuvent être conseillés lorsqu’on s’attend à ce que le parasite survive dans le sol ou dans les débris végétaux. Dans le cas d’une maladie virale, il peut être conseillé de planter des variétés résistantes aux virus au cours des saisons suivantes, une fois que le virus ait été identifié dans la région. D’autres facteurs qui nécessitent une préparation du sol avant l’ensemencement sont un sol salin, un mauvais pH du sol, la présence de nématodes, etc. Dans tous les exemples ci-dessus, il est impératif d’obtenir une identification exacte du problème pour éviter des pertes futures.
Comment l’intelligence artificielle identifie-t-elle les maladies des plantes ?
L’état de l’art en matière de reconnaissance d’images repose sur le concept des réseaux de neurones artificiels. À l’instar de l’apprentissage des étudiants en agronomie, le réseau de neurones se voit présenter des exemples de plantes malades qui ont été marquées par des experts. Au cours du processus d’apprentissage, le réseau de neurones s’adapte jusqu’à ce qu’il maximise le score de performance. Le résultat est une application qui identifie les maladies des plantes et s’améliore constamment à mesure que d’autres exemples sont présentés. Sur la base des commentaires des cultivateurs et des observations effectuées dans les champs, Agrio apprend quels protocoles de traitement sont les plus efficaces. Un traitement qui n’a pas été efficace signale un problème possible d’identification et fournit au réseau de plus amples informations pour s’améliorer.
Pourquoi l’intelligence artificielle est la bonne approche
Il y a un manque massif de conseillers phytosanitaires qui entraîne 40 % de pertes de rendement. Le ratio agents de vulgarisation/agriculteurs est disproportionnellement bas et loin du ratio optimal de 1:50. L’accès à des conseils de qualité est encore moins disponible pour les cultivateurs amateurs. Avec l’aide de l’IA, nous pouvons proposer une solution de reconnaissance d’image gratuite qui peut combler cette lacune. Agrio analyse quotidiennement des milliers d’images, ce qui prendrait autrement des centaines d’heures d’experts humains, une alternative qui n’est pas économique. La solution n’est pas limitée à l’échelle et offre donc un moyen viable de soutenir les producteurs, d’améliorer la production alimentaire mondiale et de réduire la faim.
Les symptômes de différentes maladies peuvent sembler similaires, comment Agrio peut-il faire la différence ?
Les symptômes observés sur les différentes parties de la plante et les informations sur la géographie et la météo nous aident à différencier les problèmes. À l’instar du processus de diagnostic médical, l’application pose des questions aux cultivateurs pour les aider à établir le bon diagnostic si les informations fournies par les images sont incomplètes. Les symptômes observés sur les différentes parties de la plante et les informations sur la géographie et la météo nous aident à différencier les problèmes. À l’instar du processus de diagnostic médical, l’application pose des questions aux cultivateurs pour les aider à établir le bon diagnostic si les informations fournies par les images sont incomplètes.
Pourquoi les satellites et autres dispositifs de détection à distance ne suffisent-ils pas lorsqu’il s’agit de diagnostiquer avec précision les problèmes des plantes ?
La détection à distance est utile lorsque les cultivateurs veulent localiser les endroits exacts où les problèmes ont commencé. Mais les caméras montées sur des drones ou d’autres machines ne voient qu’un sous-ensemble des symptômes. Souvent, les symptômes observés sur le feuillage sont secondaires ; le problème réel peut se situer au niveau des tissus internes des tiges ou des racines. L’application indique au cultivateur les interventions nécessaires pour révéler la cause profonde du problème. En ce sens, il n’y a pas encore de bonne alternative à la présence sur le terrain.
Agrio peut-il apprendre à identifier les maladies des plantes qu’il ne détectait pas auparavant ?
L’application apprend en permanence. Lorsque les utilisateurs téléchargent des images qui ne peuvent être identifiées par l’intelligence artificielle, il existe une possibilité de partager les photos avec des experts humains. La correspondance entre le cultivateur et les experts est utilisée par l’intelligence artificielle pour apprendre. En conséquence, Agrio peut appliquer les compétences acquises auparavant pour maîtriser plus rapidement de nouvelles plantes.
Qu’est-ce qu’Agrio a appris à identifier jusqu’à présent ?
Les maladies et les insectes ravageurs constituent la majorité des problèmes auxquels nous sommes confrontés. Mais nous avons appris à connaître de nombreux autres facteurs de stress abiotique, comme les carences en nutriments, les toxicités, les facteurs environnementaux tels que le vent et la grêle, et bien d’autres encore. La capacité à distinguer le stress biotique du stress abiotique est importante et peut permettre d’éviter des applications de pesticides inutiles.
Quelles sont les utilisations de cette technologie dans la ferme futuriste ?
À l’avenir, la technologie de la vision par ordinateur sera essentielle dans les fermes autonomes. Dans de telles installations, l’identification automatique des maladies sera cruciale.
Résumé
Agrio est une application qui identifie les maladies des plantes et sert d’agronome personnel pouvant être transporté dans la poche. Nous mettons un système d’aide à la protection des plantes révolutionnaire à la disposition de tout cultivateur possédant un smartphone. Rejoignez-nous dès aujourd’hui et participez à ce voyage passionnant.